[防艾办] 全球艾滋病疫情估计主要测算方法

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发表于 2020-10-21 15:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在《全球艾滋病监测信息主要来源》一文中,我们介绍了全球艾滋病监测信息的主要来源,尤其提到了联合国艾滋病规划署(UNAIDS)官网每年发布的三份重要报告(即主题报告、数据集报告和艾滋病日主题报告)。尽管每份报告的撰写目的各有侧重,但其中都特别强调了全球艾滋病疫情的流行趋势。用于描述艾滋病疫情流行的这套数据,来自于我们艾滋病监测领域三大体系之一的疫情估计。


艾滋病疫情估计的含义


在全球艾滋病监测领域,疫情估计是不可或缺的重要组成。从字面含义来理解,疫情估计有别于确切的报告病例数字,它通过广泛收集和综合利用多种艾滋病监测数据,对某目标区域的艾滋病流行现状和趋势开展系统评估、研判,了解当地艾滋病疾病负担,进而为制定防治决策及规划、评价预防效果提供重要依据。


开展艾滋病疫情估计的原因


自20世纪80年代人们首次发现艾滋病病毒以来,艾滋病便一直是国际社会关注的焦点。作为一项重大的公共卫生问题,艾滋病的未来趋势存在着诸多不确定性。这种不确定性一定程度上归因于艾滋病本身的隐匿性,作为一种慢性传染性疾病,当人体感染艾滋病病毒后,往往要经过较长的潜伏期才会发病,故有相当数量的艾滋病病毒感染者无法被及时发现。此外,当前实验室检测仍是诊断(确证)HIV/AIDS的唯一方法,艾滋病易感高危人群(吸毒人群、男男性行为人群、暗娼和嫖客等)的特殊性、社会歧视以及感染人群的健康意识淡薄导致感染者不能及时进行检测和诊断。这些感染人群中隐藏在“冰山”以下的部分,给艾滋病疾病负担的测量带来了很大挑战。因此,需要通过模型对艾滋病疫情进行估计和测量。


全球艾滋病疫情估计频率


每年,UNAIDS组织各国使用统一的模型来评估当地HIV流行现况和趋势。


全球艾滋病疫情估计方法


联合国艾滋病规划署、世界卫生组织、联合国儿童基金会联合资助Avenir Health公司开发的Spectrum软件是目前国际上广泛推广使用的艾滋病疫情估计软件。该软件是一个基于人口学统计预测的政策模型,包含多个模块,如人口预测(DemProj)、计划生育(FamPlan)、艾滋病影响模型(AIDS Impact Model,AIM)等。其中,用于艾滋病疫情估计和预测的主要是人口预测(DemProj)和艾滋病(AIM)两个模块。其基本原理是以人口预测(DemProj)模块对某一地区的人口学统计预测为基础,在艾滋病(AIM)模块中预测艾滋病疫情影响。通过读取艾滋病(AIM)模块中使用某种方式产生的感染率估计结果,结合HIV感染者疾病进展和死亡相关参数等,估计和预测假定人群的HIV感染率,进而计算估计存活艾滋病病毒感染者和病人数、HIV新发感染人数(率)和艾滋病相关死亡人数等一系列丰富的结果。


在艾滋病(AIM)模块中,最常用来拟合感染率估计结果的方式是使用估计与预测软件包(Estimation and Projection Package,EPP),其利用不同地区的亚流行区和/或亚人群,定义符合本地区实际情况的HIV流行框架;录入各地区连续几年的艾滋病监测数据和调查数据;通过多次流行病学模拟迭代,拟合出一条反映本地区历史流行情况的曲线,并对未来短期内的流行趋势进行预测。在全国疫情估计中,通过汇总上述拟合的各地区艾滋病流行曲线,生成既往和未来几年的全国患病率和发病率。这一预测结果被导入Spectrum中,进一步对发病率和患病率进行更加精细的测算。


Spectrum模型中使用的各国背景人口学数据来自联合国人口署(United Nations Population Division)《2019世界人口展望(World population prospects 2019)》的数据文件或最新人口普查数据。模型有关假设和参数(HIV扩大治疗等项目实施效果、HIV传播模式和疾病进展)主要基于系统综述、专题调查数据分析。

微信图片_20201021154054.png

EPP/Sspectrum模型结构原理图



参考文献:


[1] 吕繁, 陈方方. 艾滋病疫情估计及结果解读要点. 中华流行病学杂志, 2019, 40(10): 1191-1196. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.10.004.


[2] 刘珏, 刘民, 陶丽丽,等. 估计和预测艾滋病疫情的Spectrum/EPP模型研究进展[J]. 中国艾滋病性病, 2014(04):76-80.


[3] Joint United Nations Programme on HIV/AIDS. 2020 Global AIDS Update ⁠— Seizing the moment ⁠— Tackling entrenched inequalities to end epidemics [EB/OL].(2020-07-06)[2020-09-03].


https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/2020_global-aids-report_en.pdf.


来源:中国疾控艾防中心

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